Atklājiet 9 padomus AI izmantošanai klientu apkalpošanā 2025. gadā. Uzziniet, kā AI uzlabo klientu pieredzi, optimizē atbalsta procesus un palīdz lēmumu pieņemšanā. Galvenie padomi ietver mērķu noteikšanu, AI rīku apmācību, datu drošības nodrošināšanu un pašapkalpošanās iespējošanu.
Pieaugošo klientu cerībām un personalizācijas vajadzībām, ir grūti neprasīt, kā AI var jums palīdzēt. Tā kā sākotnējais entuziazmā mazinās, cilvēce atklāj, kā šī tehnoloģija var palīdzēt, nevis aizstāt cilvēkus.
Šajā rakstā mēs pārbaudīsim praktiskos AI izmantošanas gadījumus un priekšrocības klientu apkalpošanā, piedāvājot ieviešanas padomus, nevis klientu vai darbinieku alientāciju. Mēs arī izklaidēsim nepareizus priekšstatus un dalīsimies ar iedvesmojošiem reāliem piemēriem.
Runājot par AI klientu apkalpošanā, pirmā lieta, kas nāk prātā, ir čatboti, bet sekas ir daudz plašākas. Papildus atbalsta kanālu noslodzes samazināšanai, AI arī automatizē atkārtotus uzdevumus, ļaujot aģentiem fokusēties uz to, kas patiešām svarīgi, un vadītājiem pieņemt datus balstītus lēmumus ātrāk.
Izstrādāsim ideālu izmantošanas gadījumu, kas parāda visas AI iespējas klientu apkalpošanā.
Sveiki Gregam. Viņam bija problēmas ar savu apavu pasūtījumu. Iebraucot mazumtirgotāja vietnē, Gregs tiek sveikts ar AI botu apakšējā labajā stūrī un izvēlas to izmantot.
Čatbots izmanto pozitīvu valodu un komunikācija ir ātra. Tas zina visu vietni un izmanto informāciju, lai norādītu Gregu uz pašapkalpošanās portāli. Tas var būt arī savienots ar CRM un atbildēt uz jautājumiem par Grega precīzo pasūtījumu, sniegt personalizētas pieredzes un piedāvājumus, vai apkalpot Gregu viņa vēlamajā valodā.
Tagad iedomājieties, ka Gregam ir jautājums, uz kuru bots nevar atbildēt.
Šajā brīdī bots lūgs skaidrojumu vai savienos Gregu ar cilvēka aģentu. Šādā veidā tas neiestrēgs cilpā vai neatbildēs uz klientu jautājumiem nožēlojami, kā tas bieži bija gadījumā pagātnē.
Tā kā cilvēka aģenta saruna ar Gregu turpinās, AI kopilots sniedz noderīgus padomus un ieteikumus, palīdzot aģentam skaidri rakstīt un meklēt atbilstošu informāciju. Šādā veidā aģents var būt daudz efektīvāks, neapstājoties, lai apsvērtu savu toni, pārbaudītu vārdus vai meklētu informāciju zināšanu bāzes rakstos. Piemēram, ja Gregs jautā par atgriešanas politiku, AI kopilots var ātri atrast atbilstošus detaļas un ieteikt kodolīgu un atbilstošu atbildi.
Tātad, ko tas nozīmē iesaistītajām pusēm? Gregam tas nozīmē, ka viņš saņem tūlītēju uzmanību ar ātru un pieklājīgu atbildi visā sava klientu ceļojumā, kas liek viņam justies novērtētam un mazāk stresētam.
Aģentiem tas nozīmē, ka viņi neiztērēs laiku, atbildot uz parastiem jautājumiem. Tā vietā viņi var fokusēties uz sarežģītu klientu problēmu risināšanu un attiecību veidošanu.
Kā ar vadītājiem? AI var identificēt modeļus un tos pareizi kategorizēt. Pamatojoties uz šiem datiem, tas sniedz vērtīgus ieskatus un prognozē klientu uzvedību. Piemēram, tas var parādīt, ka Gregs ir riska zonā attiecībā uz aizplūšanu, pamatojoties uz līdzībām ar klientiem, kuri ir aizplūduši pagātnē, un sniegt ieteikumus, lai viņš paliktu.
Lielākie iemesli AI pieaugumam klientu apkalpošanā ir paaugstinātas klientu cerības un fokuss uz klientu saglabāšanu, nevis iegūšanu. Izcila klientu aprūpe ir atbilde uz abiem, jo tā ir klientu apmierinātības un saglabāšanas nešķērsojamā pīlārs. Bet tas ir daudz vieglāk teikt nekā darīt.
Kāpēc pievienot AI vienādojumam? Apskatīsim datus.
72% klientu apgalvo, ka ātrāks serviss viņus padara lojālus; turklāt 91% no slavenajiem, labākajiem uzņēmumiem izmanto AI, lai uzlabotu savu klientu apkalpošanu.
Īpaši, kad jūsu bizness paplašinās, rodas jautājums, kā darīt vairāk ar mazāk. Atbilde ir AI izmantošana atkārtotu uzdevumu apstrādei, ļaujot cilvēkiem fokusēties uz unikāli cilvēciskiem uzdevumiem.
AI pastāv kopš 1960. gadiem, bet līdz šim daudzi bija nobažījušies par tā uzticamību un integritāti, un pamatoti. Bet mēs esam pārgājuši ļoti ierobežotus čatbotus, kas sniedz šausmas atbildes, iestrēgst cilpās un ir viegli manipulējami no lietotāju puses.
Atšķirībā no tradicionālās apmācības, kas balstīta uz fiksētu datu kopu, pašreizējie valodas modeļi:
Aģentu izdegšanas samazināšana: Rutīnu mehānisko uzdevumu atstāšana mašīnām var padarīt cilvēka aģentus vairāk cilvēcīgus.
Izmantojot AI, aģenti var pārbaudīt vai rediģēt savas atbildes un tāpēc skatīties uz problēmu no cita leņķa, novēršot viņu sajūtu, ka viņi dara vienu un to pašu atkārtoti.Andrej Saxon, pārdošanas vadītājs LiveAgent
Labāka jauno darbinieku apmācība: AI var sniegt jaunajiem darbinikiem padomus un zināšanas pēc pieprasījuma, palīdzēt viņiem rakstīt un ievērojami samazināt apmācības laiku un pūles. Tas var pat maršrutēt biļetes, atspoguļojot aģenta pašreizējo kompetences līmeni, pakāpeniski palielinot grūtības.
Izmaksu samazināšana: Rutīnu uzdevumu un manuālo procesu automatizācija ļauj uzņēmumiem apstrādāt lielāku biļešu apjomu, nepalielinot personālu. Tas ir īpaši noderīgi paplašinošiem uzņēmumiem.
24/7 atbalsta sniegšana: Savlaicīgas atbildes var būt reāla izaicinājuma uzņēmumiem ar starptautiskiem klientiem un ierobežotu personālu. AI izceļas šajā jomā, jo tas var palīdzēt klientiem ar pašapkalpošanos un izveidot biļetes problēmām, kuras tas nevar atrisināt.
Ātrums un konsekvence: AI sniegs tūlītējas, konsekventes un atbilstošas atbildes, novēršot cilvēka kļūdas un ļaujot pieredzējušiem aģentiem fokusēties uz unikāliem gadījumiem.
Piedāvājiet daudzvalodu atbalstu bez pūlēm: Veidi, kā tulkot ievadi reālajā laikā, pastāv jau diezgan ilgu laiku. Tomēr ar dabiskās valodas izpratnes (NLU) palīdzību, konversācijas AI tehnoloģija noved šo iespēju uz pilnīgi jaunu līmeni, galvenokārt izejas precizitātes ziņā.
Personalizētas klientu pieredzes: Cilvēki ilgāk analizē datus un izstrādā labu darbības plānu. AI to dara tikai sekundēs, analizējot lietotāja preferences un uzvedību un sniedzot pielāgotus ieteikumus.
Datu ieskati: Tas ļauj pieņemt labākus uz datiem balstītus lēmumus. Piemēram, tas var izcelt klientu visbiežāk sastopamās problēmas un ieteikt risinājumus.
Proaktīvs serviss: AI var uzraudzīt informāciju, piemēram, garantijas un klientu vēsturi, lai proaktīvi atgādinātu klientiem par abonementu atjaunošanu vai paziņotu viņiem par atlaidēm produktiem, kas viņiem varētu patikt.
Mazākiem uzņēmumiem labākais risinājums ir, lai viņu klientu apkalpošanas programmatūras sniedzējs apstrādā gan klientu apkalpošanas pusi, gan AI iespējas, ne tikai lietošanas ērtības dēļ, bet arī datu drošības un samazināto izmaksu dēļ.
LiveAgent ļauj jums vienmērīgi integrēt pierādītas AI funkcijas savos cilvēka darbplūsmos. AI asistents, kas ietver uzvednes priekšiestatījumus, vienmēr ir gatavs palīdzēt aģentiem veidot e-pastus ar vienu klikšķi. Tas ne tikai palīdz labāk rakstīt, bet arī izveido specifisku tekstu, pamatojoties uz jūsu zināšanu bāzes saturu, darbojoties kā AI kopilots.
Neatkarīgi no tā, vai jūs vēlaties izstrādāt savu risinājumu vai sākt izmantot AI-darbinātu klientu apkalpošanas programmatūru, ir dažas lietas, kas jāapsver vispirms.
AI var būt laika un naudas izšķērdēšana, ja tas netiek pieņemts pareizi. Tieši šeit nāk par spēli skaidru mērķu noteikšana. Analizējiet savus biznesa mērķus un tikai tad meklējiet piemērotus risinājumus.
Kādas problēmas jūs saskaras? Kā AI var jums tās atrisināt?
Vienkārši sakot, jums būs nepieciešams daudz atšķirīgs risinājums, lai uzlabotu klientu lojalitāti un iesaisti, nekā uzlabot jūsu aģentu atbildes laikus. AI nāk dažādos veidos un izmēros, un nav vienota risinājuma visiem. Neaizmirstiet apsvērt sava risinājuma mērogu un izmaksu efektivitāti.
Tāpat kā cilvēka aģents mācās no prakses pieredzes, AI sistēmai ir nepieciešamas atbilstošas zināšanas, pirms tā sāk palīdzēt jūsu klientiem. Jums būs jāizmanto pareizi dati un apmācības modeļi, lai izvairītos no šaubīgām, nepareizām vai tieši kaitīgām atbildēm.
To darīt pašam no nulles ir laikietilpīgi un prasa dziļu izpratni par mašīnmācīšanos, mākslīgo intelektu un dabiskās valodas apstrādi. Klientu apkalpošanas programmatūras sniedzēji parasti nodrošina iepriekš apmācītu AI, kas saprot nozares specifiskas problēmas, balss toni un žargonu, pareizi to izvēloties, pamatojoties uz klientu nolūku.
Piešķirot tam piekļuvi jūsu zināšanu bāzei, vietnei un CRM, tas varēs sniegt specifiskas un precīzas atbildes. Piemēram, URLsLab čatbots jums sniegs bez koda risinājumu, ļaujot jums kontrolēt jūsu čatbota modeļus un apmācību, izmantojot lietotājam draudzīgu platformu.
Jūsu klienti neizbēgami dalīsies personīgajiem datiem ar čatbotu. Neatkarīgi no jūsu biznesa rakstura, jūs vismaz apstrādāsit adreses un pilnos vārdus. Neatkarīgi no tā, vai tas ir kļūda, neuzmanība vai apzināts čatbota uzbrukums, jūsu klientu datu nedrošības nodrošināšana var būt dārga.
Konsultējieties ar sava sniedzēja politiku, drošības metodēm un to, ko viņi dala ar citām pusēm. Jums jābūt atklātiem ar saviem klientiem par datiem, kurus tas savāc, un jāsniedz skaidra iespēja dot vai atsaukt piekrišanu.
Lai atturētu oportunistiskos ļaunos dalībniekus, ieviešiet gala-gala šifrēšanu un apsvērt autentifikācijas un autorizācijas izmantošanu, pirms atļaut apmeklētājiem mijiedarboties ar čatbotu. Varat arī izveidot vairākas čatbota iterācijas, no kurām katra nāk ar atšķirīgu zināšanu un kompetenču līmeni. Piemēram, izmantojot atšķirīgu čatbotu apmeklētājiem un pierakstītiem lietotājiem.
Integrējiet ētikas AI vadlīnijas.
Vai atceraties skandālus ar čatbotiem, kas izrunāja slepkavības, kuras viņi iemācījās no ļaunprātīgiem lietotājiem?
Jūs nevēlētos, lai jūsu čatbots sauktu klientus vārdos, jo dažu ļaunu ābolu dēļ. Tieši tāpēc šīs vadlīnijas ir spēkā. AI izstrādātāji iegulda daudz pūļu, lai nodrošinātu, ka AI ir cieņpilns, piemērots un nediskriminējošs.
Jūs arī noteikti esat lasījuši “Atvainojiet, bet kā AI valodas modelis, es nevaru…” teikumu, neatkarīgi no tā, vai tas ir atbilde no ChatGPT, slinks students eseja vai ļaunprātīgi ģenerēts spama ziņojums. AI tagad ir aprīkots ar rezerves metodēm, piemēram, iepriekš noteiktām atbildēm, kas nodrošina, ka tas neturpina sniegt nepatiesas un kaitīgas informācijas ar autoritāti. Turpmākas iepriekš noteiktas atbildes un uzvedības var pievienot, lai atbilstu jūsu izmantošanas gadījumam.
Klienti bieži vien sazinās ar atbalstu vienkārši tāpēc, ka viņi ir steidzīgi vai vēlas runāt par lietas pārbaudīšanu. Saskaņā ar CMSWire, jūsu klientu vadīšana uz veiksmīgu pašapkalpošanos ir lielākā priekšrocība, ko CX vadītāji redz AI. Savācot datus no jūsu vietnes un zināšanu bāzes, AI var kļūt par eksperts jūsu biznesā minūtēs. Tas meklēs un saistīs atbilstošo zināšanu bāzes rakstu ātrāk, nekā to varētu darīt cilvēks.
AI-darbināti čatboti jūsu vietnē ir tikai daļa no risinājuma. AI var palīdzēt ar lielāko daļu, ja ne visiem, jūsu klientu apkalpošanas kanāliem. Visaptveroši risinājumi, piemēram, LiveAgent, ļaus jums racionalizēt savu komunikāciju vienā informācijas panelī, ļaujot AI palīdzēt atbildēt uz biļetēm no jebkura avota, tostarp e-pasta, WhatsApp vai Slack.
Esiet atvērti ar saviem klientiem par to, kad viņi mijiedarbojas ar AI aģentu, cik lielā mērā jūsu kontaktu centrs ir AI-darbināts, un kādus pasākumus jūs veiciet, lai nodrošinātu viņu datu drošību.
Pārredzama komunikācija veido uzticību un nosaka pamatotas klientu cerības.
Turklāt, ja jūs izmantojat AI algoritmus, lai pieņemtu lēmumus, kas tieši ietekmē jūsu klientus, paziņojiet viņiem. Bet vēl svarīgāk, ja AI neizdodas, esiet gatavs pilnībā uzņemties atbildību, tūlītēji paziņojot, kas nogāja greizi un ko jūs darāt, lai to labotu.
AI zina tikai to, ko mēs to mācām, un domā tikai tā, kā mēs tam sakām. Neatkarīgi no tā, cik lielisks ir jūsu risinājums, tas joprojām prasīs pastāvīgu cilvēka uzraudzību, pielāgošanu un mērīšanu, lai sasniegtu savu pilno potenciālu. Neaizmirstiet, ka AI ir labs kalps, bet slikts saimnieks. Tas var iespaidoties sarežģītos uzdevumos un nevar parādīt patiesas emocijas. Jo vairāk AI kļūst izplatīts, jo vairāk jūs dzirdat par tā uzlabošanu ar “cilvēcisko pieskārienu”. Ļaujiet tam nepārtraukti mācīties no pieredzes, izmantojot reāllaika mašīnmācīšanos.
Atšķirībā no klasiskās mašīnmācīšanās, kurā datu zinātnieki nodrošina modeli ar vēsturiskajiem datiem, reāllaika mācīšanās notiek ar tiešsaistes datiem, kad tie iet cauri. Tas ir izcils, kad AI jāpielāgojas mainīgai klientu uzvedībai, lielākam jaunu produktu skaitam vai kad nav pietiekami daudz datu, lai to apmācītu uzticami. Tāpat kā jebkurai jaunai stratēģijai, neaizmirstiet nepārtraukti veikt A/B testēšanu.
Turklāt paturiet prātā AI-automatizētas darbplūsmas. Tās nav par cilvēka aģentu aizstāšanu, bet par viņu pilnveidošanu, lai viņi būtu apdomīgāki par saviem darbiem un veiktu uzdevumus ātrāk. Prioritizējiet cilvēka-pirmā pieeju un paziņojiet to visiem komandas locekļiem.
Ar pareizu apmācību un piekļuvi datiem, AI var pieņemt proaktīvu pieeju, sniedzot personalizētas atbildes, pamatojoties uz klientu preferences, uzvedību un vairāk. Šādā veidā čatboti var uzņemties pārdošanas cilvēka lomu, palīdzot klientiem veikt pēdējās darbības, piedāvājot atlaidēs vai proaktīvi sazinājumies. Piemēram, kad klients pavada ievērojamu laiku, skatoties uz produktu, čatbots var pārbaudīt, vai viņiem ir kādi jautājumi.
Turklāt atsauksmes vienmēr būs labākais klientu apkalpošanas panākumu mēraukla. Kamēr metrikas palīdz jums saprast klientus, atsauksmes ir klienti, kas atklāti saka savu viedokli, novēršot minējumus.
Cilvēks vai mašīna, abi var un vajadzētu mācīties no atsauksmēm.
Noteikti kļūdas, piemēram, nepilnīgi apmācīti čatboti vai nepietiekama piekļuve cilvēka aģentiem, var masveida kaitēt klientu attiecībām. Klausieties un rīkojieties pēc atsauksmēm, lai paliktu priekšā un turpinātu optimizēt savus AI risinājumus, lai sasniegtu saldo punktu.
Dažas uzņēmumi pieļauj kļūdu, sagaidot, ka AI atrisinās visas viņu problēmas ar pirksta klikšķi. Piemēram, viņi pārsūta visu savu klientu atbalstu nepilnīgi apmācītam AI čatbotam bez cilvēka iejaukšanās vai uzraudzības. Tas noved pie nereālistiskām cerībām un katastrofāliem rezultātiem.
Kad čatbots nevar saprast vai atbildēt uz biļeti, labākā iespēja ir eskalēt problēmu cilvēka aģentam. Ja cilvēka aģents nav pieejams, AI var būt programmēts, lai atsauktos uz noklusējuma atbildēm, piemēram, lūgot klientu pieprasījuma skaidrojumu vai paziņojot, ka biļete ir izveidota un kāds drīz vien viņiem pievērsīs uzmanību.
Visizplatītākais prognozējošās analīzes izmantošanas gadījums klientu apkalpošanā ir personalizācija lielos apjomos. Lielisks piemērs tam ir personalizēti ieteikumi no straumēšanas lietojumprogrammām, piemēram, Netflix. Izmantojot datus no iepriekšējām klientu mijiedarbībām, algoritmi prognozē jūsu nākotnes intereses, veidojot personalizētu pieredzi.
Vēl viens galvenais lietojums ir parastās problēmas un uzlabošanas vietas identificēšana. Iedomājieties, ka jūs cīnāties ar piegādes ķēdes pārrāvumu, kas ietekmē noteiktu reģionu. Redzot vēlīnu piegādes sūdzību plūdu, AI var norādīt visus citus pasūtījumus, kas iespējams, tiks ietekmēti. AI-darbinātie ieskati ļauj jums prognozēt potenciālo problēmu un iepriekš paziņot, samazinot nākotnes biļešu apjomu.
Visbeidzot, jūsu klientu apkalpošanas komanda arī gūs labumu no prognozējošās analītikas. AI var analizēt vēsturisko klientu pieprasījumu un aģentu jaudu. Šādā veidā tas var paredzēt augsta un zema pieprasījuma periodus, ieteikt piemērotu resursu sadalījumu un nodrošināt, ka jūs vienmēr esat pietiekami personāls, lai apstrādātu grūtos laikus.
Mēs esam aptvēruši dažādus AI aspektus un izstrādājuši praktiskos izmantošanas gadījumus klientu apkalpošanā. Tagad apskatīsim reālus piemērus, kā labākie zīmoli izmanto AI, lai sasniegtu klientu apkalpošanas izcilību.
Domājot par čatbotiem, kas palīdz cilvēkiem, jūsu prāts dabiski novirzās uz klientu apkalpošanas profesionāļiem, kas sēž pie saviem datoriem, bet Macy’s dara kaut ko pavisam jaunu. Veikala personāls var justies stresēts starp klientu palīdzību, krājumu papildināšanu un kases darbībām, tāpēc dažkārt ir grūti atrast veikala palīdzību.
Macy’s lietojumprogrammas īpašnieki var izmantot unikālu funkciju. AI čatbots ar prieku viņiem palīdzēs atrast preces, konsultēt politiku un vairāk. Ja nepieciešams asociāts, AI palīdzēs jums atrast vienu, tāpat kā tas pārsūtītu jūsu ziņojumu cilvēka atbalsta aģentam.
Vēl viens fizisks piemērs ir tas, kā Domino’s bots, piemēroti nosaukts Dom, automatizē pasūtīšanu, izmantojot Facebook Messenger. Tas ļauj personālam iegūt precīzu pasūtījuma informāciju un fokusēties uz unikāli cilvēciskiem uzdevumiem. Dom pēc tam var izsekot pasūtījumiem un informēt klientus par progresu.
Atcerieties prognozējošās analītikas izmantošanu, lai paredzētu klientu aizplūšanu? Bet kādi dati būtu jāizmanto prognozēm? Bankas gigants American Express analizē vēsturiskos darījumu datus, lai norādītu varbūtību, ka klienti aizvērs savus kontus. Apbruņoti ar šo informāciju, viņi proaktīvi sazinās, lai uzlabotu klientu attiecības.
Jūs zināt frustrāciju, kad jūs vēlaties produktu, un tieši tad, kad esat gatavs pirkt, produkts jau ir izpārdots? Tas ir mazāk iespējams, ja jūs iepirkaties Zara. Viņi izmanto prognozējošo analīzi, lai pārvaldītu savu inventāru. Analizējot vēsturiskos datus, pašreizējās modes tendences un reģionālās preferences, Zara nodrošina, ka katram veikalam vienmēr ir pareizās preces.
AI palīdz saprast klientus gan lielos apjomos, gan atsevišķos gadījumos. L’Oreal izmanto Clarabridge platformu, lai analizētu simtus biļešu, izmantojot atsauksmes no dažādiem kanāliem, lai identificētu vispārējo klientu noskaņojumu un galvenās tēmas. Atklājumi pēc tam virzīs L’Oreal lēmumus. No otras puses, Uber izmanto noskaņojuma analīzi, lai tūlītēji atšifrētu atsevišķu ziņojumu noskaņojumu. Tas palīdz viņiem kategorizēt biļetes un vispirms apkalpot nobažījušos klientus.
Mēs pašlaik dzīvojam AI bumu. Šķiet, ka AI ir visur, bet tas joprojām ir relatīvi jauna tehnoloģija. Pat labākie zīmoli joprojām noskaidro iespējas un mazina trūkumus.
Kā dinamiska joma, kurā ātrums un atbildes precizitāte ir kritiska, klientu apkalpošana tiek prognozēta, ka paliks populārākais AI izmantošanas gadījums, un čatboti tiek prognozēti kā primārais klientu apkalpošanas kanāls līdz 2027. gadam. Tiek prognozēts, ka parādīsies turpmāki lietojumi un turpinās attīstīties. Patiesi cilvēka skaņu AI virtuālie asistenti tiek prognozēti kā nākamais liels solis, revolucionāri mainot garlaicīgo interaktīvo balss atbildi.
Bet ir svarīgi saprast, ka tas nav par darbinieku atbrīvošanu, bet par viņu padarīšanu gudrākiem. Rakstā, kas rakstīts MIT Sloan Management Review, P.V. Kannan un Josh Bernoff saka, ka klientu apkalpošanas nākotne ir mašīnu-cilvēka sadarbībā. ‘Kad mašīnas apstrādā rutīnus jautājumus, klienti ir laimīgāki. Un kad apkalpošanas personāls var fokusēties uz sarežģītākiem jautājumiem — vai atbildēt uz jautājumiem ar botu, kas sniedz ieteikumus — viņi var sniegt daudz labāku servisu," viņi teica.
Daži uzņēmumi jau gadus izmanto AI-darbinātus rīkus atbalstam, bet citus mudināja tos pieņemt nesen AI bums. Jebkurā gadījumā viņiem bija jācīnās ar dažām parastām bažām un nepareiziem priekšstatiem. Jūs arī varētu uzdot sev šos jautājumus.
Jā. AI iespējas ir ievērojami attīstījušās, pateicoties lieliem valodas modeļiem un dziļai mācīšanai. LiveAgent AI čatbots izmanto šo tehnoloģiju, lai saprastu klientu nolūku un atbildētu atbilstošā veidā. Lai to turētu asumu, ir svarīgi regulāri atjaunināt sistēmu, pamatojoties uz reālām mijiedarbībām un atsauksmēm. Un ja AI nevar atrisināt problēmu, LiveAgent piedāvā iebūvētas rezerves opcijas, lai vienmērīgi pārsūtītu biļetes cilvēka aģentiem. LiveAgent piedāvā bezmaksas izmēģinājumu, lai jūs varētu pārbaudīt LiveAgent AI čatbotu savā vidē un redzētu, kā tas uzlabo efektivitāti un samazina izmaksas.
Turklāt iestatiet rezerves metodes, lai pārsūtītu biļetes cilvēka aģentiem, ja bots nevar sniegt atbildi. Veicot šīs darbības, jūs varat uzlabot jūsu AI veiktspēju un uzticamību klientu apkalpošanā.
Līdz šim AI var efektīvi atdarināt cilvēka runas modeļus un emocijas un bieži skan pozitīvāk un spilgtāk nekā neentuziastiski cilvēka aģenti. Ir svarīgi skaidri informēt klientus, kad viņi runā ar AI un kad ar cilvēku. AI botu izliekšanās par cilvēkiem ir krāpšana, un klienti to nenovērtēs.
Daži klienti vienmēr vēlēsies cilvēka mijiedarbību, īpaši emocionāli uzlādētās situācijās. Pārliecinieties, ka klientu apkalpošanas aģents vienmēr ir pieejams.
Tāpat kā jebkura liela mēroga izmaiņa, pāreja uz AI darbplūsmu prasīs smagu darbu un apņemšanos. Daži darbinieki var baidīties no darba zaudēšanas, tāpēc vadītājiem ir svarīgi viņus pārliecināt, ka AI ir tur, lai palīdzētu, nevis aizstātu komandu.
Uzsvērt cilvēka prasmju vērtību, kas paliks būtiskas vai kļūs svarīgākas. Piedāvājiet apmācību un seminārus, lai atvieglotu pāreju. Motivējiet klientu pārstāvjus uzlaboties. Bet vēl svarīgāk, sāciet mazā mērogā.
Drošība AI ir atkarīga no izvietošanas, datu vākšanas un lietošanas. Tomēr klientu un apkalpošanas profesionāļu izglītība ir svarīga. Esiet informēti par to, kā jūsu AI apstrādā datus, izmantojiet šifrēšanu un citas drošības metodes, un skaidri paziņojiet drošības protokolus klientiem un darbiniekiem.
Ja jūs apsverat AI, lai samazinātu izmaksas vai izvairītos no nākotnes izdevumiem, ir svarīgi būt reālistiskam par savām vajadzībām un budžetu.
Maziem uzņēmumiem būs jāuzticas savai klientu apkalpošanas programmatūrai, lai apstrādātu izstrādi, bet atcerieties, ka būs izmaksas par AI pakalpojumiem un darbinieku apmācību. Labā ziņa ir tā, ka sākotnējās izmaksas tiks segtas ilgtermiņā.
Ir viegli iedomāties, kā AI var būt katra klientu apkalpošanas sirdī. Lai arī tam joprojām ir ierobežojumi, mēs neapšaubāmi esam ienākuši jaunā laikmetā, kurā AI neizmantošana bieži nozīmē pašam sev atņemt apmierinātus klientus un ātrākus un laimīgākus aģentus.
Ja jūs joprojām neesat pārliecināts un AI pasauli uzskatāt par mulsinošu, sāciet mazā mērogā ar uzticamu klientu apkalpošanas programmatūru. LiveAgent AI čatbots ņem labāko no AI, nevis alientējot cilvēkus: bez pūpošanas izmaksām vai ekstravaganti sarežģītiem risinājumiem. Turklāt jūs varat izmēģināt AI čatbotu bez maksas 30 dienas!
Kopīgojiet šo rakstu
Iepazīstieties ar Janu, izcilo WordPress satura redaktores vadītāju, kas vada operācijas uzņēmumos LiveAgent, Post Affiliate Pro, URLsLab un FlowHunt. Apbruņota ar nenogurstošu dedikāciju dosimībai, viņa rūpīgi navigē digitālā satura sarežģītajās ainavās, nodrošinot nevainojamu kvalitāti un vienmērīgu funkcionalitāti visās platformās. Viņa bauda radošas aktivitātes arī ārpus darba.
Noteikti nē. Tāpat kā jebkuras tehniskas revolūcijas gadījumā, AI padarīs dažas pozīcijas novecojušas vai samazinās nepieciešamību pēc jauniem darbinikiem. Kad vienkāršus uzdevumus pārņem AI, kvalificēti darbinieki, kuri zina, kā AI izmantot savā labā, vienlaikus pievienojot cilvēcisko pieskārienu, kļūs vēl neaizstājamāki.
AI ir mašīna, kas tikai simulē cilvēka valodu un intelektu. Tā nevar radīt pilnīgi oriģinālas domas un nespēj izjust emocijas. Ja tā nav pareizi apmācīta vai programmēta, tā nespēj precīzi veikt savus uzdevumus. Cilvēka uzraudzība ir obligāta.
Tas viss ir atkarīgs no jūsu risinājuma un ar apmācību vai kvalificētu darbinieku pieņemšanu saistītajiem izdevumiem. Lielākā daļa AI klientu apkalpošanas risinājumu sniedzēju ņems maksājumu par katru lietojumu, pamatojoties uz jūsu lietojuma apjomu, mērķi un AI modeļa izvēli.
Viņas noteikti ir apmācītas to darīt un var sniegt atbildes šādos scenārijos. Tomēr daži klienti jutīsies nepaklausīti no mašīnas iemācītās empātijas un vēlēsies runāt ar cilvēka aģentu. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc cilvēka aģenta pieejamība vienmēr ir nepieciešama.
AI klientu apkalpošanas aģenti palielina efektivitāti ar tūlītējām atbildēm, sentimenta analīzi, daudzvalodu atbalstu un personalizētām mijiedarbībām. Viņi sama...
Paaugstiniet klientu atbalstu ar LiveAgent AI rīkiem — sniedziet ātrāku, skaidrāku un konsekventāku pakalpojumu. Izmēģiniet 30 dienu bezmaksas izmēģinājumu!...
Atklājiet jaunākās klientu apkalpošanas tendences, sākot no AI vadītām stratēģijām līdz laika pārbaudītām labākajām praksēm. Uzziniet, kā palikt priekšā, sniedz...
Pievienojieties mūsu apmierinato klientu kopienai un nodrošiniet izcilu klientu apkalpošanu ar LiveAgent.
